EEG-X集成了多种脑电溯源方案,包含传统的MNE,sLORETA以及专利的基于统计纠偏的脑电溯源算法DeESI。相较传统算法,DeESI提供了更优的溯源精度和时序信号估计效果。用户可以基于使用习惯和数据特征自由切换溯源方法,一键预览可疑颅内放电位置。算法内置了两套标准成人脑模板,即使仅有脑电数据,也可以利用标准模板进行快速分析。高度集成的溯源模块全流程自动分析,无需额外操作。
高水平的术前评估需要针对患者个体数据精准建模,实现个性化定制手术方案。EEG-X集成了多模态的三维头模型分析方案,能够利用T1加权核磁共振图像进行组织分割,重建三维导电场,为脑电溯源提供高精度的前向模型求解结果,进而提升溯源病灶的定位质量。若患者兼有T2加权核磁共振图像或CT扫描数据,EEG-X亦提供了全自动的图像融合配准方案,利用丰富的影像信息加强溯源模型精度。